Creemos que la tecnología debe ofrecer a tus empleados la libertad para trabajar mejor y ser productivos desde cualquier lugar. Pero a veces la tecnología que se supone que simplifica el trabajo se interpone en el camino.
A medida que tu empresa crece, las herramientas que has estado utilizando para compartir archivos, colaborar y comunicarte no siempre respaldan ese crecimiento. De hecho, pueden ser contraproducentes.
La experiencia de los usuarios es inconexa, con documentos y datos dispersos en aplicaciones, servidores, cuentas de usuario y dispositivos desconectados.
Los resultados de la empresa se ven afectados negativamente por contratos costosos con varios proveedores, aumento del tiempo de soporte de TI y los flujos de trabajo ineficaces.
El sistema fragmentado de aplicaciones de terceros y de herramientas de comunicación no seguras puede abrir grietas importantes en la seguridad, exponiendo tu empresa y los datos de los clientes a las ciberamenazas.
El 69 % de los trabajadores dedica hasta 60 minutos al día a cambiar de una aplicación a otra, lo que se traduce en 32 días perdidos al año.
Los empleados quieren hacer su mejor contribución mientras trabajan, por lo que, cuando la tecnología no funciona, se sienten frustrados. Por el contrario, cuando la tecnología respalda la forma en que tu equipo quiere trabajar, los empleados están capacitados para prosperar y es más probable que estén contentos.
Nancy Pautsch (Evangelista jefe de valor para los accionistas (presidenta) de Envision IT LLC )
Cuando pulsamos “Nueva tabla” se nos abre una barra con el texto “Tabla =” subrayado, similar a la de Excel. Aquí es donde tenemos que introducir el código que nos va a generar la tabla de calendario. 
En la barra de texto, introduciremos el siguiente código. Solo hace falta escribir el contenido exactamente igual al de la imagen (se facilita el código para que se pueda descargar al final del artículo). Una vez copiado, pulsamos Intro y ya tendremos la tabla de fechas creada. Lo bueno de crear de esta forma el calendario, es que podemos reutilizar la fórmula para otros informes de PowerBI con tan solo copiar y pegar el código. 
Para ver los datos en formato tabla iremos al segundo de los tres botones que hay en la parte izquierda superior del PowerBI desktop un botón en forma de matriz que se llama “Datos”.
Segunda imagen de las mismas líneas. Se muestran columnas restantes. 
Una vez creada la tabla, realizaremos algunos pasos necesarios para una correcta interpretación y visualización de los datos. El primer paso y más importante será marcar la tabla de contenido como tabla de fechas. Para hacerlo, cuando estemos visualizando los datos de la tabla, marcaremos la opción de la pestaña de la cinta de opciones “Herramientas de tablas” y pulsaremos la opción “Marcar como tabla de fechas” – “Marcar como tabla de fechas”. 
Al pulsar sobre esta opción, se nos abrirá la siguiente ventana y tendremos que seleccionar la columna “Fecha” como columna de referencia de la tabla de fechas, le daremos a aceptar y ya tenemos nuestra tabla marcada. 
El segundo de todos será ordenar aquellas columnas que se ordenan en función de otra columna, por ejemplo la columna “Mes”. ¿Por qué es necesaria la ordenación de la columna “Mes” en función de otra columna? Porque por defecto, el sistema nos la ordena de forma alfabética. Veamos qué pasa si arrastramos la variable “Mes” en el lienzo de PowerBI y lo mostramos en una tabla. Para ir al lienzo, hemos ido al botón de “Informe”, justo encima del de “Datos”.
Si volvemos al informe, veremos como los meses ya nos aparecen ordenados según el orden natural de tiempo establecido. 
A continuación, vamos a hacer lo propio para las siguientes columnas:
Para la carga del archivo (al final del artículo lo tendréis disponible para su descarga) utilizaremos la importación de datos Excel 
Seleccionamos el archivo donde lo hayamos guardado y se nos abrirá el navegador. Tenemos que seleccionar “Ventas1” como se muestra en la imagen y veremos una previsualización de la tabla que vamos a cargar. Le damos a “Cargar” y ya tendremos nuestra tabla dentro del modelo de PowerBI. 
Una vez tenemos cargada la tabla de ventas en el modelo, vamos a necesitar hacer una pequeña transformación en los datos. En este caso vamos a seleccionar la columna “Cliente” y en “Tipo de datos” vamos a escoger la opción “Texto”, para que trate el código del cliente como texto y no como un número entero. También podemos aprovechar para cambiar el tipo de fecha que se muestra en “Fecha registro”, ya que por defecto está en formato largo y es posible que nos interese más tenerlo en formato de fecha corta. En este caso seleccionaríamos la columna “Fecha registro” y buscaremos en la cinta de opciones el campo desplegable “Formato” para seleccionar el formato de fecha deseado. 
Lo que haremos a continuación será relacionar nuestra tabla de fechas con la tabla de ventas, crear un filtro de fecha, crear una medida de ventas, una medida de ventas last year y una tabla en la que se va a mostrar por cliente y trimestre la diferencia de ventas respecto la fecha seleccionada y el año anterior. Lo que haremos será ir a la parte del “Modelo”. Aquí veremos las tablas “Ventas” y “dDate” y lo que vamos a hacer es arrastrar el campo “Fecha registro” de la tabla de Ventas y lo vincularemos al campo “Fecha” de la tabla dDate. 
Automáticamente el sistema detecta que se trata de una relación de 1 a N (Tabla fecha -> Ventas), por eso aparece un asterisco en la tabla de ventas y un 1 en la tabla dDate. 
Una vez tenemos ambas tablas relacionadas, nos iremos al informe y seleccionaremos el campo “Segmentación de datos” en la parte de “Visualizaciones”. Le asignaremos la variable “Fecha” para que quede como en la imagen. Por defecto el sistema coge la fecha mínima y la fecha máxima que hayamos introducido en el calendario. Modificaremos las fechas para que coja el intervalo 01/01/XXX1 – 31/12/XXX1+1 de tal forma que tengamos 2 años naturales entre el mínimo y el máximo seleccionado. 
El siguiente paso será la creación de una medida con el nombre de “Ventas”, en este caso para las ventas. Así que en la cinta de opciones, buscaremos la opción “Nueva Medida” y la pulsaremos. 
En la barra que se nos abre especificaremos el código siguiente: 
Esta medida nos calculará la suma del importe de ventas, en función de los filtros que tengamos en el informe, así como los filtros de contexto en los objetos. Volvemos a crear otra medida, esta vez calcularemos las ventas comparando respecto el año anterior, para ello usaremos la función CALCULATE, pasaremos la medida “Ventas” que acabamos de crear, y dentro del CALCULATE añadiremos la función DATEADD. Como primera expresión de DATEADD, pasaremos el campo de fecha de la tabla calendario (dDate[Fecha]), como segunda expresión indicaremos el número de intervalos que queremos movernos, en nuestro caso -1 porque queremos comparar respecto 1 año atrás, y como tercera expresión indicaremos “Year”. En caso de querer comparar respecto 1 mes atrás, especificaríamos “Month” en lugar de “Year”. ¿Fácil, verdad? 
Ahora que tenemos las medidas creadas, escogeremos en las visualizaciones la opción tabla y arrastraremos los siguientes campos en la parte de valores: Campo T-Y de la tabla de fechas, medida Ventas y medida Ventas LY. 
Vemos como el importe de T1-18 en la columna de ventas coincide con el importe de T1-19 en la columna Ventas LY, por lo que podemos afirmar que el cálculo de las medidas es correcto. 
Lo que haremos ahora es transformar este objeto visual a matriz. Lo único que tenemos que hacer es seleccionar el objeto visual y pulsar la opción de “matriz” en el apartado de visualizaciones. Ya para terminar, moveremos la variable “T-Y” a las columnas, en las filas especificaremos la variable “Clientes” y ya tendremos nuestra matriz creada, ahora solo nos hará falta darle algo de color y añadir un formato de barras proporcionales a las ventas por cliente a la medida ventas. 
Para ello pulsaremos la flecha que apunta hacia abajo en la medida de “Ventas” -> Formato condicional -> Barra de datos 
Seleccionaremos el color que preferíamos y ya tenemos nuestra tabla terminada 
Autor – Bernat Duran – Consultor power BI
